Vamos a dar un repaso a la actualidad del API de computación general de Nvidia prestando especial atención al desarrollo actual de PhysX en algunos de los juegos más recientes asi como las aplicaciones donde podemos sacar partido a nuestra grafica Nvidia.
¿Que nos ofrece CUDA?
CUDA, que está presente en todas las graficas de la generación Geforce 8000 en adelante, nos ofrece la posibilidad de utilizar la grafica como sustituto o apoyo a la CPU central en aplicaciones concretas y especialmente diseñadas para ello. No por tener una grafica Nvidia con los controladores adecuados podremos acelerar cualquier aplicación. Esta debe estar diseñada específicamente para ello mediante alguno de los estándares que soporte la grafica en cuestión.
En la actualidad CUDA le ofrece al usuario de a pie la posibilidad de acelerar procesos multimedia, tanto de creación como de reproducción, así como modalidades de juego mejoradas con estándares como PhysX. No hay mucho mas donde rascar y tampoco hay aplicaciones añadidas que puedan verse beneficiadas de forma notable con esta capacidad añadida. En la actualidad los procesos que mas hardware requieren de un ordenador son básicamente jugar, reproducción contenidos de alta definición y crear este tipo de contenidos.
ION reproduciendo video 1080 con un consumo de CPU menor al 20%.
Cierto es que existen otras necesidades para otros usuarios pero creo que coincidiréis conmigo que actualmente cualquier ordenador de gama baja es capaz de realizar las funciones más habituales, como las funciones ofimáticas, sin necesidad de grandes capacidades de proceso. Es cuando jugamos o realizamos tareas multimedia cuando empezamos a pedir más potencia a nuestra maquina. Es por ello que los desarrollos actuales se centran principalmente en tres pilares: la computación profesional científica, la reproducción y creación multimedia de alta definición y los videojuegos de grandes requisitos técnicos.
No creo que me equivoque si digo que el primero de los pilares es por ahora uno de los grandes beneficiados y también uno de los grandes mercados por explotar para este tipo de soluciones ya que el potencial de cálculo de un chip moderno, como el RV870 de ATI o el GT300 de Nvidia, superan con creces la capacidad de cálculo de la mejor de las CPUs x86 del mercado, y por tanto ofrecen a precios razonables una capacidad de computación superior con fácil escalado, ya que podemos montar varios chips gráficos en el mismo PC, y un panorama de programación con diversas opciones todas completamente de desarrollo abierto sin tener que pagar royalties ni licencias de uso.
Comprimiendo video 1080 mediante una GTX 295.
Para ti y para mí, que no somos científicos, las mejoras van llegando en forma de física aplicada al juego, mejora en la inteligencia artificial y también en nuestra capacidad de adaptarnos a los nuevos formatos de alta definición no solo reproduciéndolos con total soltura, ya sea un PC rápido o lento, y también en su creación, conversión y adaptación. Quién de nosotros no tiene actualmente un teléfono, un reproductor portátil o consola con capacidad para reproducir video y audio pero que necesita convertir los archivos para una reproducir optima en el mismo. Para este tipo de tareas una tarjeta grafica puede aportarnos hasta 30 veces más velocidad que nuestro procesador central gracias a aplicaciones especialmente diseñadas para ello.
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