Vamos a dar un repaso a la actualidad del API de computación general de Nvidia prestando especial atención al desarrollo actual de PhysX en algunos de los juegos más recientes asi como las aplicaciones donde podemos sacar partido a nuestra grafica Nvidia.
Ejemplos reales. Nuestras máquinas. Pruebas de rendimiento.
Tres plataformas hemos utilizado para conocer el aporte que nos ofrece CUDA a nuestro quehacer diario. Tres niveles de rendimiento para conocer las capacidades de este API. El más potente de ellos es un Quad-SLI de GTX 295 que es lo más potente, en el mercado domestico, que podemos tener con chips gráficos Nvidia. Por otro lado una veterana pero aun peleona 9800GX2 que aun puede dar guerra, con sus dos chips gráficos, a cualquier GTS 250 o GTX 260 y por ultimo una plataforma ION encarnada en un Acer Aspire Revo 3600.
Nvidia en sus controladores nos da bastante libertad a la hora de elegir que procesador grafico queremos usar para funciones de PhysX pero no para el resto de aplicaciones. Así podemos tener dos graficas en nuestro PC, aunque no estén en modos SLI, haciendo que una de ellas trabaje en el tema de gráficos y la otra se dedique a PhysX. En el SDK podemos también establecer ciertos parámetros e incluso trabajar con todos los chips gráficos disponibles pero depende del desarrollo de la aplicación que esto sea factible a la hora de la verdad. Nosotros hemos querido medir la eficiencia de chips gráficos pequeños, chips un poco más potentes, y configuraciones de alto nivel para ver si ciertas aplicaciones se aprovechan de esta capacidad añadida.
Como en todo en esto de la informática cuanto mas gastamos mas rendimiento recibimos pero en este caso no se cumple del todo ya que por ahora pocas aplicaciones son capaces de procesar conjuntamente con varios chips gráficos. Lo que si es posible es realizar varios hilos de proceso con aplicaciones preparadas para ello. BOINC, que es una aplicación de calculo distribuido, es capaz de procesar tantos hilos como GPUs tengamos en el sistema. Otras aplicaciones no nos ofrecen ese potencial pero con la entrada de las ultimas revisiones de CUDA obtendremos lo que buscamos en breve en aplicaciones de toda índole.
Conversión video con Badaboom de 1080p a formato Xbox 360 720p. Frames por Segundo.
Tiempo para finalizar tarea en horas. Los QuadSLI ademas procesan
cuatro de estas tareas de forma independiente. Una por GPU.
Ejemplo de BOINC procesado cuatro tareas simultáneamente, una por GPU. consumo de CPU del 15%.
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