Nvidia CUDA: PhysX y computación general.
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Nvidia CUDA: PhysX y computación general.
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Review: Nvidia CUDA: PhysX y computación general.

Índice de la Review


1. Introducción.
2. ¿Que nos ofrece CUDA?
3. Ejemplos reales. Nuestras máquinas. Pruebas de rendimiento.
4. PhysX en los juegos más modernos.
5. Aplicaciones multimedia CUDA.
6. Flash 10.1.
7. Fermi. GT300.
8. Análisis y Conclusión.  

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Vamos a dar un repaso a la actualidad del API de computación general de Nvidia prestando especial atención al desarrollo actual de PhysX en algunos de los juegos más recientes asi como las aplicaciones donde podemos sacar partido a nuestra grafica Nvidia.


Aplicaciones multimedia CUDA.

Personalmente no soy muy amigo de la edición de video, ni de sonido y mis gustos por la reproducción de alta definición son escasos pero seguramente muchos de vosotros echéis en falta velocidad de proceso, aun teniendo un ordenador moderno, en este tipo de aplicaciones. Si este es vuestro caso estáis de enhorabuena porque si hay aplicaciones en el mercado que saquen provecho de graficas modernas esas son sin duda las destinadas a creación y reproducción de contenidos multimedia.

Conocidas por todos son aplicaciones como PowerDVD, WinDVD o CoreAVC Pro que se utilizan asiduamente para la reproducción por hardware de contenidos de alta definición como Blu-ray u otros formatos como mkv, divx, etc. Con la asistencia del hardware de nuestra grafica Nvidia o AMD. Todas estas aplicaciones hacen uso de los APIs propietarios de ambos fabricantes con mejor o peor resultado pero todas nos permiten una reproducción de gran calidad con poco aporte de la CPU del sistema.


PowerDVD es perfecto para aprovechar las CUDA, pero no abre archivos con
formatos alternativos como los MKV.


Bien conocidas por todos son las prestaciones que ofrece la plataforma ION de Nvidia en este tipo de aplicaciones que permiten al usuario reproducir contenidos de alta calidad con un hardware tan recortado como el de los netbooks y nettops que lo equipan como chipset. Los resultados son magníficos y hacen de un pequeño ordenador con un pequeño procesador toda una máquina capaz de reproducir los contenidos gráficos de más calidad.

Pero no todo en esta vida es reproducción. También hay ratos para la creación propia y si este es nuestro hobby o nuestra pesadilla en nuestra tarjeta grafica podemos encontrar nuestro mejor aliado. Todo tipo de aplicaciones de edición, creación y conversión disponen ya de soporte para usar nuestra tarjeta grafica como motor de cálculo. Para mí son realmente útiles las aplicaciones de conversión de formato que aceleran y ayudan la conversión de video y audio a formatos extendidos de reproductores como iPod, iPhone, PocketPC, Archos, etc. Con velocidad y calidad podremos convertir video mucho más rápido que usando una CPU sea o no de última generación. Claro está que si encima nuestra CPU es más potente pues más rápido el proceso pero las velocidades son aceptables incluso en la plataforma ION con procesadores Atom. Voy a daros algunos ejemplos de aplicaciones muy conocidas que nos aportan compatibilidad con chips gráficos de Nvidia y también de su competencia, AMD.

Otro tipo de aplicaciones de se están beneficiando de estas técnicas son los referentes a mejora en tiempo real de calidad de video. Nos sirven para mejorar la calidad de videos tomados en baja resolución, teléfonos móviles, etc. Dos de las aplicaciones de este tipo que tienen soporte CUDa son SimHD de Arcsoft y VReveal. Ambos son capaces de ejecutar este tipo de tareas hasta dos veces más rápido que una CPU convencional.


VReveal procesando una mejora de video en tiempo real.






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